شرکای شبکه Origins با شبکه Conflux برای ساخت زیرساخت نسل بعدی بلاکچین بومی هوش مصنوعی

Origins Network از همکاری استراتژیک با Conflux Network برای پر کردن شکاف بین هوش مصنوعی و اینترنت نسل بعدی خبر داد. آنها با هم یک زیرساخت مقیاس پذیر برای شبکه های هوش مصنوعی مستقل خواهند ساخت تا عوامل بتوانند با یکدیگر تراکنش کنند، به صورت ایمن محاسبه کنند و بدون اصطکاک انسانی به طور یکپارچه روی زنجیره هماهنگ کنند. Rise of Autonomous On-Chain Execution Blockchain بیشتر برای تراکنش بین افراد یا بین افراد و قراردادهای هوشمند استفاده شده است. اما با ظهور بسیاری از شبکه‌های غیرمتمرکز در سراسر جهان، ما اکنون وارد دوران هوش ماشینی شده‌ایم. عوامل هوش مصنوعی به طور فزاینده ای از مقادیر بیشتری سرمایه برای تعامل با پروتکل های DeFi و مدیریت دارایی های دیجیتال به نفع کاربران استفاده می کنند. به گفته شبکه Origins، توانایی اجرای روی زنجیره در آینده عمدتاً توسط زیرساختی هدایت می شود که از هماهنگی مقیاس پذیر، قابلیت همکاری متقابل اکوسیستم و محاسبات قابل تأیید پشتیبانی می کند. به دلیل سیستم های مصنوعی خودکفا مبتنی بر چارچوب های لایه 1 خطی، گلوگاه های بزرگی توسط این سیستم های غیرفعال و خودکفا ایجاد می شود. هدف از این مشارکت ایجاد زیرساخت های لازم برای این نوع سیستم ها برای انجام عملکردهای پیچیدگی با بازده بالا و ارائه یک محیط امن برای این سیستم ها برای عملکرد است.استفاده از Conflux's Tree-Graph Architecture Conflux از یک فناوری منحصر به فرد به نام مدل توافقی ترکیبی Tree-Graph برای ارائه یک بلاک چین عمومی بسیار کارآمد استفاده می کند. این معماری منحصربه‌فرد به شبکه اجازه می‌دهد تا پردازش بلوک و تراکنش را به طور همزمان انجام دهد و امکان مقیاس‌پذیری بیشتر و توان عملیاتی بالاتر را فراهم کند. شبکه Conflux به دلیل طراحی معماری منحصر به فرد خود، توانایی پردازش تراکنش‌های تقریباً 3K-4K در ثانیه را دارد و در عین حال از هزینه‌های گاز زیاد مرتبط با بلاک چین‌های معمولی اجتناب می‌کند. پروتکل های مبتنی بر هوش مصنوعی Origins سرعت پلت فرم فرآیند سریع Conflux را برای محاسبات معتبر از طریق منابع یادگیری ماشین مستقل و کارآمد بهبود می بخشد. توانایی توسعه‌دهندگان برای پرداخت هزینه‌های تراکنش‌های متحمل شده توسط کاربران (یا نمایندگان)، قابلیت‌های پردازش کاملی را برای ایجاد محیطی ایجاد می‌کند که در آن استقلال الگوریتمی می‌تواند به عنوان بخشی از مدل حمایت مالی ذاتی ارائه شده توسط Conflux رشد کند. انعکاس روند کلان پارادایم‌های AI-Native Web3 Origins و Conflux Network نمونه‌ای از یک تغییر کلی در بخش فناوری هستند. این امر ناشی از این واقعیت است که یادگیری ماشین از آزمایش به عنوان راه حل های "افزودنی" تا تبدیل شدن به یک جزء اساسی از نحوه اجرای فرآیندهای عمودی توسط همه سازمان ها، دچار تحول بزرگی شده است. تحولات فعلی در صنعت شباهت بین این مشارکت و سایر پیشرفت های اخیر را نشان می دهد.پلتفرم‌ها بیشتر از سیستم‌های پرداخت تخصصی استفاده می‌کنند که به هوش ماشینی اجازه می‌دهد پرس و جوهایی را برای حل مستقل تراکنش‌های مالی اجرا کند.