شرط 2.3 میلیارد دلاری General Intuition مبنی بر اینکه بازی های ویدیویی می توانند عوامل هوش مصنوعی را برای دنیای واقعی آموزش دهند

شرط 2.3 میلیارد دلاری BitcoinWorld General Intuition مبنی بر اینکه بازی‌های ویدیویی می‌توانند عوامل هوش مصنوعی را برای دنیای واقعی آموزش دهند General Intuition، استارت‌آپی که از پلتفرم کلیپ بازی Medal بیرون آمده است، 320 میلیون دلار با ارزش 2.3 میلیارد دلاری برای دنبال کردن یک تز بلندپروازانه جمع‌آوری کرده است: این که داده‌های اکشن موجود در یک بازی ویدیویی می‌تواند ساعت‌ها را به یک بازی ویدیویی تعبیه کند. جهان این دور که توسط Khosla Ventures با مشارکت جنرال کاتالیست، جف بزوس، اریک اشمیت و محققانی از Google DeepMind و MIT هدایت می‌شود، نشان‌دهنده باور قوی سرمایه‌گذاران است که گیم‌پلی میانبری مقیاس‌پذیر برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی تعمیم‌یافته برای روباتیک و شبیه‌سازی ارائه می‌دهد. از فورتنایت تا کارخانه‌ها در طی بازدید از دفتر جنرال اینتیشن در نیویورک، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت پیم د ویت، فناوری این شرکت را در عمل به نمایش گذاشت. یک عامل هوش مصنوعی به مدت 100 ساعت به طور متوالی بازی مشابه Fortnite را انجام می داد و استدلال مکانی-زمانی را یاد می گرفت - درک نحوه حرکت در فضا و زمان. همان مدل سپس به یک ربات چهارپا نیرو می داد که در دفتر حرکت می کرد و مانند یک کودک نوپا به سطل زباله برخورد می کرد. De Witte توضیح داد که تنها هشت دقیقه داده های دنیای واقعی جمع آوری شده در یک خیابان برای تنظیم دقیق مدل برای محیط جدید ربات کافی است. به گفته د ویت، وجه تمایز اصلی، برچسب‌های اکشن است که در کلیپ‌های گیم‌پلی مدال تعبیه شده است – سوابقی از اینکه بازیکنان دقیقاً چه دکمه‌هایی را فشار داده‌اند و چه زمانی.اکثر رقبا سعی می کنند اقدامات را تنها از ویدیو استنباط کنند، که او استدلال می کند که برای ساختن مدلی که علیت و تمایز بین خود و محیط را درک می کند، کافی نیست. خندق داده‌ای که بر اساس مزیت داده‌های General Intuition بازی ساخته شده است، از Medal، شرکت قبلی de Witte می‌آید که صدها میلیون ساعت گیم‌پلی آپلود شده را میزبانی می‌کند. این مجموعه داده اختصاصی پایه و اساس آموزش مدل‌های جهانی را فراهم می‌کند – محیط‌های شبیه‌سازی‌شده به‌جای ارائه‌شده توسط موتور بازی سنتی، فریم به فریم تولید می‌شوند. در یک نسخه نمایشی، یک مدل جهانی به درستی دیوارها را به‌عنوان اجسام جامد، نردبان‌ها را به‌عنوان قابل بالا رفتن و سایه‌ها را به‌عنوان پویا تلقی می‌کند، که نشان می‌دهد درک فیزیک صرفاً از گیم‌پلی آموخته شده است. این شرکت خود مدل جهانی را نمی فروشد. درعوض، از شبیه سازی به عنوان یک محیط تمرین یا "سالن ورزشی" برای بهبود مدل عاملی خود استفاده می کند. محصول نهایی یک API است که به مشتریان اجازه می دهد مدل را در بازی، شبیه سازی و رباتیک به کار گیرند. دی ویت تاکید کرد که جنرال انتیشن یک شرکت خودروهای خودران ایجاد نخواهد کرد، بلکه قصد دارد ساخت شرکت خودروهای خودران را برای نفر بعدی 10 برابر آسان تر کند.