در حالی که زاکربرگ روی آزمایشگاه های سوپراطلاعات شرط بندی می کند، متا Muse Image، اولین مدل تصویر هوش مصنوعی داخلی خود را عرضه می کند.

متا Muse Image را منتشر کرده است، اولین مدل تولید تصویر که توسط Meta Superintelligence Labs (MSL) ساخته شده است، آن را مستقیماً در برنامه Meta AI، استوری اینستاگرام و چت‌های واتس‌اپ به جای عرضه به عنوان یک محصول مستقل یا API توسعه‌دهنده منتشر کرده است. عرضه‌ای که روز سه‌شنبه اعلام شد، تقریباً سه ماه پس از ارسال Muse Spark توسط MSL، مدل زبان بزرگی که جانشین خانواده سبک وزن متا Llama شد، انجام شد. Muse Image بر روی مدل قبلی برای درک بهتر اعلان‌ها و مراجع بصری پیچیده، استدلال از طریق یک درخواست قبل از تولید یک تصویر، ایجاد می‌کند تا بتواند طرح‌بندی‌ها را برنامه‌ریزی کند، چندین عکس را ترکیب کند، و در صورت نیاز در زمینه وب بی‌درنگ بکشد. کاربران می‌توانند از Meta AI بخواهند که تصاویر را از ابتدا بسازد، عکس‌های موجود را ویرایش کند، عناصر ناخواسته را حذف کند، یا اینفوگرافیک‌ها را با متن تمیز و خوانا ایجاد کند. پخش توزیعی آنچه Muse Image را متمایز می کند صرفاً فنی نیست. متا این مدل را نه به‌عنوان پیش‌نمایش تحقیقاتی یا یک API توسعه‌دهنده، بلکه به‌عنوان یک ویژگی مصرف‌کننده زنده که در هوش مصنوعی متا، واتس‌اپ و اینستاگرام تعبیه شده بود، با خواهر و برادر Muse Video که در همان پنجره راه‌اندازی به اشتراک گذاشته شده بود، ارسال کرد. این موضوع نحوه ارسال مدل‌های تصویر توسط آزمایشگاه‌های مرزی را معکوس می‌کند. GPT-Image-2 و Nano Banana Pro ابتدا به توسعه‌دهندگان و بعداً از طریق بسته‌بندی‌های شخص ثالث به مصرف‌کنندگان رسید، در حالی که Muse Image در روز اول، پیش از هر API عمومی، به نزدیک به 3 میلیارد حساب کاربری در WhatsApp و Instagram رسید.عکسی که با تصویر Meta Muse ایجاد شده است که مزیت توزیع عمدی است. متا به جای ساختن یک اپلیکیشن تصویر هوش مصنوعی مجزا، این فناوری را در محصولاتی که قبلاً توسط بیش از 3 میلیارد نفر در روز استفاده می‌شد، جمع می‌کند و ایجاد تصویر هوش مصنوعی را به بخشی از اکوسیستم موجود خود تبدیل می‌کند. راه اندازی همچنین نشان دهنده یک تقلا رقابتی است. Muse Image زمانی که متا تلاش می‌کند شکافی را که زمانی که گوگل و OpenAI برای اولین بار روی ابزارهای تصویری برای مصرف‌کننده حرکت کردند، باز شد، وارد می‌شود. از نظر عملکرد، متا ادعای رهبری مستقیم ندارد: معیارهای داخلی خود شرکت نشان می‌دهد که Muse Image از جدیدترین مدل GPT Image 2 OpenAI عقب است، اگرچه در کارهایی مانند ویرایش تصاویر تک و چندتایی از Nano Banana 2 گوگل پیشی می‌گیرد. متا قبلاً برای تقویت ویژگی های تصویر و ویدیو به فروشندگان خارجی تکیه کرده بود. این شرکت از مدل‌های شخص ثالث Midjourney و Black Forest Labs در اپلیکیشن و وب‌سایت هوش مصنوعی متا خود استفاده کرده بود و اکنون قصد دارد از Muse Image برای کاهش این اتکا استفاده کند. این مدل تحت آزمایشگاه‌های متا سوپراینتلیجنس، بخش تحت رهبری الکساندر وانگ، که بر انتشار Muse Spark در آوریل نیز نظارت داشت، توسعه یافت و طبق گزارش‌ها، قبل از عرضه با کد Mango ساخته شده بود.