میرا موراتی از اولین مدل هوش مصنوعی پس از خروج از OpenAI رونمایی کرد

میرا موراتی برای اولین سخنرانی فن‌آورانه‌اش پس از ترک OpenAI در سپتامبر 2024، تأثیر زیادی گذاشت. مدیر ارشد فنی سابق به تازگی اولین مدل هوش مصنوعی را از آزمایشگاه ماشین‌های فکری استارتاپ خود با یک جاه‌طلبی کاملاً فرضی رونمایی کرده است: شرط‌بندی روی منبع باز برای تعریف مجدد حاکمیت داده‌های شرکتی. به طور خلاصه Thinking Machines Inkling، اولین مدل هوش مصنوعی خود را منتشر کرد. میرا موراتی، CTO سابق OpenAI، این آزمایشگاه جدید متمرکز بر هوش مصنوعی را رهبری می کند. Inkling از یک رویکرد منبع باز استفاده می کند تا مشارکت محققان و توسعه دهندگان را تشویق کند. این ابتکار از استراتژی های مورد علاقه چندین بازیگر اصلی هوش مصنوعی متمایز است. هوش مصنوعی جدیدی که از الگوی مدل‌های بسته می‌شکند، به نام Inkling، مدل هوش مصنوعی میرا موراتی مبتنی بر معماری ترکیبی از متخصصان (MoE) است. طبق اعلام رسمی Thinking Machines، 975 میلیارد پارامتر دارد. با این حال، تنها 41 میلیارد به ازای هر توکن متن پردازش شده را فعال می کند. نتیجه: یک هوش مصنوعی با عملکرد بیشتر، سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر از یک مدل سنتی بزرگ. Inkling که به عنوان یک پایگاه قابل تنظیم از طریق ابزار تنظیم Tinker طراحی شده است، داده های متنی، تصویری و صوتی را به صورت بومی می پذیرد. این زمینه را مدیریت می کند که می تواند به 1 میلیون توکن، حدود 750000 کلمه برسد. این مدل انقلابی هوش مصنوعی حتی روی 45 تریلیون توکن از قبل آموزش داده شده بود. اما بزرگترین ویژگی آن در نحوه توزیع آن نهفته است.وزن کامل در واقع به صورت رایگان در Hugging Face تحت مجوز آپاچی 2.0، بدون محدودیت در استفاده تجاری منتشر شده است. اولین رمزارز شما با BitgetThis از یک برنامه وابسته استفاده می کند. رمزگشایی: هر شرکتی می تواند الگوریتم هوش مصنوعی را دانلود، میزبانی و اصلاح کند. یک رویکرد تمرکززدایی نرم‌افزاری که وابستگی فنی و اقتصادی به APIهای اختصاصی OpenAI و Google را از بین می‌برد! در این زمینه، Thinking Machines یک نکته مهم را در انتشار رسمی خود برجسته می کند: Inkling در درجه اول تحقیق و آزمایش است. بنابراین مدل هوش مصنوعی در اختیار جامعه است. به عبارت دیگر، محققان، توسعه‌دهندگان و مهندسان می‌توانند آن را مطالعه، بهبود بخشند و برنامه‌های کاربردی جدیدی طراحی کنند. رویکردی که به طور کامل با اصول منبع باز ارتباط برقرار می کند. با Inkling، میرا موراتی جنگ زیرساخت‌های هوش مصنوعی را در MCP Atlas، معیاری که قابلیت اطمینان یک عامل هوش مصنوعی را برای انجام وظایف واقعی از طریق MCP استاندارد (پروتکل زمینه مدل) اندازه‌گیری می‌کند، مدل هوش مصنوعی 74.1 درصد در مقایسه با 44.7 درصد برای Nemotron 3 Ultra انویدیا کسب می‌کند. این رقیب اصلی غربی آن در زمینه هوش مصنوعی منبع باز است. در SWE-Bench Verified، که توانایی یک نماینده را برای رفع خودکار اشکالات نرم افزار واقعی در GitHub ارزیابی می کند، به 77.6% می رسد. همچنین از Nemotron پیشی می گیرد.