با Jideuno Chioma، فارغ التحصیل 3MTT بدون پیشینه فنی، که اکنون یک سیستم مسیریابی بیمارستانی را می سازد آشنا شوید.

نوع خاصی از اندوه ناشی از دانستن این موضوع است که یکی از عزیزان موفق نشده است، نه به دلیل کمبود دارو یا پزشک، بلکه به این دلیل که هیچ کس نتوانست بیمارستان مناسب را با درمان های لازم به موقع پیدا کند. بار دیگر در فوریه امسال، زمانی که خواننده ایفانیا نوانگنه در خانه اش در ابوجا خواب بود توسط یک مار گزیده شد. کلینیک مجاور هیچ پادزهری نداشت، و حتی زمانی که سرانجام او را به مرکز پزشکی فدرال، جابی آوردند، یکی از دو پادزهر مورد نیاز او در دسترس نبود. او در عرض چند ساعت درگذشت و خشم ملی را نسبت به یک سیستم مراقبت بهداشتی برانگیخت که اغلب بیماران خود را نه در مرحله تشخیص، بلکه در مرحله ناوبری ناکام می‌کند. برای Jideuno Chioma، این داستان به لحظه ای تبدیل شد که یک سرگرمی علم داده به یک ماموریت تبدیل شد. او در گفتگو با Technext گفت: "اگر سیستمی داشته باشیم که من در خانه خود هستم و شاید شرایط اضطراری وجود داشته باشد، من به سادگی تلفنم را باز می کنم، موقعیت مکانی خود را فشار می دهم و به جای اینکه به مرکز A بروم و به مرکز B ارجاع شوم، مستقیماً از خانه خود به مرکز B خواهم رفت." این سوال باعث ایجاد سیستم مسیریابی قابلیت بیمارستان مالما شد، یک سیستم مسیریابی قابلیت بیمارستان با هوش مصنوعی که اکنون در مرحله MVP قرار دارد. این سیستم طوری طراحی شده است که بیماران اورژانسی را نه به نزدیکترین بیمارستان، بلکه به نزدیکترین بیمارستانی که واقعاً برای درمان شرایط خاص آنها مجهز شده است، ارسال می کند. آمبولانس اورژانس این یک ایده ساده با یک ماموریت بلندپروازانه است.پر کردن شکاف بین «بیمارستانی در این نزدیکی هست» و «بیمارستانی در این نزدیکی هست که می‌تواند به شما کمک کند». شکافی که سال‌ها به قیمت جان در سرتاسر نیجریه تمام شده است، عمدتاً به این دلیل که هیچ‌کس زیرساختی برای بستن آن در مقیاس ایجاد نکرده است. سفر Chioma به فناوری مسیر Chioma به سمت فناوری از طریق مدرک علوم کامپیوتر یا یک بوت کمپ با بودجه خوب انجام نشد. او که در خانواده‌ای معمولی نیجریه‌ای توصیف می‌کند، بزرگ شد، تلفنی که همسرانش با خود حمل می‌کردند نداشت. در حالی که دوستانش در حدود سال 2015 به آیفون ارتقا پیدا کردند، او هنوز در اعماق سال‌های دانشگاه از یک تلفن ویژه استفاده می‌کرد. اولین کار واقعی او در مورد محاسبات این بود که مردم را در یک کافه سایبری به سرعت تایپ می‌کردند و می‌خواستند، به سادگی، مانند آنها باشد. در سال 2023، در طی پست NYSC او در ایالت کراس ریور، زمانی که یک جستجوی Google برنامه 3 میلیون استعداد فنی دولت فدرال (3MTT) را نشان داد، تغییر کرد. او نمی دانست تجزیه و تحلیل داده ها، طراحی UX یا امنیت سایبری واقعاً به چه معناست. او به هر حال ثبت نام کرد و تجزیه و تحلیل داده ها را به توصیه یکی از دوستانش پس از تحقیقات بیشتر گیج کرد.