Walrus MemWal: A Revolutionary Memory SDK را راه اندازی کرد که عوامل هوش مصنوعی را با حافظه قابل تأیید و قابل حمل توانمند می کند

BitcoinWorld Walrus MemWal را راه‌اندازی کرد: یک SDK حافظه انقلابی که عوامل هوش مصنوعی را با حافظه قابل تأیید و قابل حمل تقویت می‌کند در یک توسعه قابل توجه برای تقاطع بلاک چین و هوش مصنوعی، پروتکل ذخیره‌سازی مبتنی بر Sui Walrus رسماً MemWal را راه‌اندازی کرد، یک لایه حافظه و محصول SDK که به طور خاص برای یک عامل هوش مصنوعی طراحی شده است. این راه اندازی که توسط Decrypt گزارش شده است، گامی اساسی به سمت ایجاد یک زیرساخت حافظه غیرمتمرکز و قابل تأیید برای سیستم های هوش مصنوعی مستقل است. Walrus MemWal: یک الگوی حافظه جدید برای عوامل هوش مصنوعی MemWal قابلیت تأیید، در دسترس بودن، قابلیت حمل و اشتراک گذاری حافظه را برای عوامل هوش مصنوعی فراهم می کند. Abinhav Garg، مدیر محصول Mysten Labs - توسعه‌دهنده Sui و Walrus - توضیح داد که استفاده از Walrus و MemWal با هم حافظه را روی یک لایه داده باز و قابل تأیید ذخیره می‌کند. این امر وابستگی به هر مدل یا ارائه‌دهنده هوش مصنوعی را از بین می‌برد. این رویکرد به کاربران اجازه می دهد آزادانه بین مدل های هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude جابجا شوند. همچنین برنامه های جدیدی را فعال می کند که می توانند نشانه های خاص کاربر را در پلتفرم ها و جلسات مختلف به خاطر بسپارند. ویژگی‌های کلیدی قابلیت تأیید MemWal: تمام حافظه‌های ذخیره‌شده در Walrus از نظر رمزنگاری قابل تأیید هستند و از یکپارچگی و منشأ داده‌ها اطمینان می‌دهند. در دسترس بودن: تا زمانی که شبکه Walrus کار می‌کند، داده‌ها بدون هیچ نقطه شکستی در دسترس باقی می‌مانند. قابلیت حمل: کاربران می توانند حافظه عامل هوش مصنوعی خود را بین مدل ها و برنامه های مختلف بدون از دست دادن داده جابجا کنند.اشتراک‌پذیری: حافظه را می‌توان به‌طور انتخابی با دیگر عامل‌ها یا برنامه‌ها به اشتراک گذاشت و گردش‌های کاری هوش مصنوعی مشترک را امکان‌پذیر کرد. Walrus و MemWal چگونه با هم کار می کنند Walrus که در اواخر سال 2024 در شبکه اصلی Sui راه اندازی شد، ذخیره سازی حباب غیرمتمرکز را بهینه سازی شده برای اشیاء داده بزرگ فراهم می کند. MemWal با افزودن یک لایه حافظه ساختاریافته به طور خاص برای عوامل هوش مصنوعی بر این پایه استوار است. SDK ابزارهایی را برای خواندن، نوشتن و مدیریت حافظه عامل به صورت غیرمتمرکز در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد. این معماری به یک چالش حیاتی در توسعه هوش مصنوعی می پردازد: فقدان حافظه پایدار و قابل حمل در مدل ها و پلتفرم های مختلف. در حال حاضر، بیشتر عوامل هوش مصنوعی در محیط‌های ایزوله کار می‌کنند و در هنگام جابجایی بین مدل‌ها یا برنامه‌ها، زمینه را از دست می‌دهند. معماری فنی MemWal از ذخیره‌سازی حباب Walrus برای ذخیره اشیاء حافظه استفاده می‌کند. هر شی حافظه شامل ابرداده هایی مانند مهر زمانی، مالکیت و کنترل های دسترسی است. SDK رمزگذاری، نمایه‌سازی و بازیابی را انجام می‌دهد و به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا حافظه پایدار را با عوامل هوش مصنوعی خود ادغام کنند.